Cómo funciona

El sistema de alerta SARP-FE se alimenta de datos de pronóstico meteorológico a 7 días, del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF)(1) lo que permite una buena ventana predictiva. Para acceder a estos datos de predicción de la humedad y temperatura del suelo empleamos la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de Open-Meteo (2).

Para reflejar las condiciones donde se desarrolla la mayor parte del sistema radicular superficial, las estimaciones se centran en el perfil de 7 a 28 cm de profundidad. En el estado pre-operativo del sistema tomamos datos de un solo sitio tipo representativo ubicado en el centro de Extremadura, concretamente en la Sierra de San Pedro.

Una vez recibidos los datos en CICYTEX, la temperatura del suelo (ºC) se introduce directamente en las ecuaciones del modelo. Sin embargo la humedad del suelo se convierte a potencial hídrico (ψ), que es una medida de la energía con la que el suelo retiene el agua, y constituye un parámetro mucho más relevante para la dinámica de Fitóftora. En el modelo en pruebas actual, esta conversión se realiza asumiendo un suelo de textura franca y una capacidad de retención de agua de 0.5 (m³/m³). En el futuro podrán emplearse distintos tipos de suelo.

Ambos factores se transforman mediante las ecuaciones predictivas y se combinan proporcionando un indicador de riesgo que oscila entre 0 y 1. Donde ‘0’ significa ausencia de riesgo y condiciones ambientales (humedad y/o temperatura) desfavorables para la producción y liberación de zoosporas de P. cinnamomi; y ‘1‘ refleja máximo riesgo y  condiciones óptimas y máxima probabilidad de producción de zoosporas infectivas, incrementando el peligro de infección en la zona. Los valores intermedios (entre 0 y 1) reflejan un riesgo progresivo.

Finalmente la información se sube a www.fitóftora.es para su divulgación entre los interesados. Para que las alertas lleguen automáticamente a los usuarios se ha configurado un sistema de aviso a través de WhatsApp.

Es sistema puede individualizarse para sitios concretos empleando estaciones de tierra basadas en sondas de temperatura y humedad y con medios de almacenamiento y comunicación de datos a distancia. Actualmente hay instaladas seis de estas sondas que proporcionan datos para el ajuste y validación del sistema.

Este enfoque predictivo, basado en ciencia epidemiológica y en la tecnología del pronóstico, climático pretende ser una herramienta útil en la lucha integrada frente a patógenos tan destructivos como Phytophthora cinnamomi.  El modelo también puede ser empleado para el estudio de escenarios futuros de cambio climático o para estudiar la evolución histórica de la enfermedad usando el archivo de datos ambientales del suelo.